Archived

This repository has been archived on 2026-07-19. You can view files and clone it. You cannot open issues or pull requests or push a commit.

Files

T

chaim b127cafb01 feat(kb): chunk_index in /kb/search hits + section-window in /source/{id}/chunks

Two minimal additions for the upcoming v0.1.11 client work:

- /kb/search hits now include chunk_index, so the client can call
  /source/{id}/chunks?around=N&ctx=K to fetch the matched chunk plus K
  chunks before/after as context. Required by the new search-preview
  layout for text sources, which until now duplicated the matched chunk
  in both panes.
- /source/{id}/chunks accepts around (chunk_index) + ctx (window radius
  clamped to 0..10). When around is given, returns only the windowed
  range; otherwise unchanged (returns all chunks of the source).

Refs Task Master #1

2026-04-25 12:25:27 +00:00

7.2 KiB

Raw Blame History

name, description, version

name	description	version
medical-case-analysis	ניתוח מסמכים רפואיים בתיק וגיבוש סיפור מקרה מובנה שניתן להעביר ל-law-mate להכנת כתב תביעה או ערעור	1.0.0

ניתוח רפואי של תיק → סיפור מקרה ל-law-mate

מתי להשתמש

המשתמש מבקש לעבור על המסמכים הרפואיים בתיק.
המשתמש אומר "תנתחי את התיק הרפואי", "תכיני לי סיפור מקרה", "תעבירי ל-law-mate", "תבדקי את הוועדות הרפואיות".
מדובר בתיקי נכות, תאונות, ביטוח לאומי, ביטוח פרטי, רשלנות רפואית, או כל תיק שבו יש חוות דעת / ועדות / תיק רפואי.

אין להפעיל את ה-skill הזה אוטומטית בכל שיחה על תיק — רק כשהמשתמש מבקש במפורש.

שלב 1 — גילוי המסמכים

הרץ list_documents.

אם יש מסמכים: המשך לשלב 2.
אם אין מסמכים (totalFiles=0): קרא את ה-Diagnostic בהודעה. אל תגיד למשתמש "אין מסמכים" מבלי לנסות לחפש.
1. הרץ find_case_folder עם שם איש הקשר הראשי (מה-context contacts[0].name) או עם מספר התיק.
2. אם יש התאמה אחת ברורה (score ≥ 80) — הצג אותה למשתמש ושאל "האם זו התיקייה של התיק?".
3. אם יש כמה התאמות — הצג טבלה קצרה ובקש לבחור.
4. אחרי אישור: set_case_folder_path(path=...) ואז list_documents(refresh=true).

שלב 2 — סינון המסמכים הרפואיים

עבור על רשימת המסמכים. סווג כ"רפואי" כל קובץ ששמו כולל אחד מהבאים (לא רגיש לאותיות, עברית/אנגלית):

קטגוריה	מילות מפתח
ועדות רפואיות	ועדה, ועדת ערר, פרוטוקול ועדה, committee
חוות דעת רפואיות	חוות דעת, חו"ד, חו״ד, opinion
תיק קופ"ח / בי"ח	סיכום אשפוז, discharge, שחרור, תיק רפואי, קופ"ח, מאוחדת, כללית, מכבי, לאומית
בדיקות	בדיקה, MRI, CT, רנטגן, אולטרסאונד, ultrasound, EMG
ביטוח לאומי	ביטוח לאומי, בל"ל, החלטה, ועדה רפואית מל"ל
אחר רפואי	רופא, תעודה רפואית, דו"ח, אישור מחלה

הצג למשתמש את הרשימה המסוננת וכמה מסמכים שאין בה, ובקש אישור לפני קריאה (כדי לא לחרוג ב-tokens).

שלב 3 — קריאה וחילוץ

read_multiple_documents(filePaths=[...]) על כל המסמכים הרפואיים שסווגו. אם הרשימה ארוכה מ-10 קבצים — חלק לבאטצ'ים של 5-7 ושמור סיכומי ביניים ב-save_case_memory עם category="documents_notes".

לכל מסמך, חלץ ל-working notes:

תאריך המסמך (מהמסמך עצמו; אם חסר — ציין "לא מצוין").
מקור (שם בית חולים / קופ"ח / רופא / ועדה).
אבחנה/ממצא עיקרי (במילים של המסמך, לא פרשנות שלך).
אחוזי נכות / אובדן כושר אם מופיעים (כולל צירוף אחוזים, זמני/קבוע).
המלצות טיפוליות / פעולות שדורשות המשך אם מופיעות.
ציטוט מפתח אחד קצר (כדי שיהיה מה להצמיד לכתב התביעה).

שלב 4 — שאלות מובנות למשתמש

לפני שכותבים סיפור מקרה, צריך מידע שלא נמצא במסמכים הרפואיים. שאל את המשתמש בסדר הזה, שאלה אחת בכל פעם (אל תציף):

נסיבות: "מה הנסיבות המדויקות של האירוע / התאונה / תחילת המצב הרפואי? תאריך, מקום, מי היה מעורב."
תלונות סובייקטיביות: "אילו כאבים / מגבלות / סימפטומים הלקוח מדווח עליהם היום?"
השפעה תפקודית: "איך זה משפיע על חיי היומיום? עבודה, שינה, טיפול עצמי, חיי משפחה."
טיפול נוכחי: "איזה טיפול רפואי הוא מקבל כרגע? תרופות, פיזיותרפיה, מעקב?"
מצב קודם: "האם היו מחלות / פציעות קודמות רלוונטיות לאותו אזור?"
מסמכים חסרים: הצג רשימת מסמכים שחסרים לפי מה שהיית מצפה לראות (לדוגמה: "לא מצאתי חוות דעת עדכנית מרופא אורתופד — יש כזו?").

אחרי כל תשובה — שמור דרך save_case_memory(category="key_facts", ...).

שלב 5 — סיפור מקרה (הפלט ל-law-mate)

אחרי השאלות, הצג למשתמש סיכום בפורמט הזה (markdown, בעברית, ישיר — זה הטקסט שיועתק ל-law-mate):

# סיפור מקרה — [שם הלקוח] (תיק #[מספר])

## 1. נסיבות האירוע
[פסקה של 3-5 משפטים בהתבסס על תשובת המשתמש לשאלה 1]

## 2. ציר זמן רפואי
| תאריך | גורם | ממצא/אבחנה |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |

## 3. ממצאים רפואיים מרכזיים
- [ממצא 1] — [מקור, ציטוט קצר]
- [ממצא 2] — ...
- [אחוזי נכות שנקבעו, אם יש]

## 4. תלונות סובייקטיביות והשפעה תפקודית
[3-4 שורות מתשובות המשתמש לשאלות 2-3]

## 5. טיפול נוכחי
[תשובת המשתמש לשאלה 4]

## 6. טענות משפטיות אפשריות (לבדיקה ב-law-mate)
- [שאלה משפטית 1 — לדוגמה: "האם מוצדק ערעור על 20% נכות?"]
- [שאלה משפטית 2]

## 7. מסמכים שעדיין חסרים
- [רשימה]

## 8. ציטוטים מרכזיים מהמסמכים הרפואיים
> "..."
> — [שם המסמך, תאריך]

אחרי הצגת הסיכום, שאל את המשתמש: "להעתיק ל-law-mate? או שיש משהו להוסיף/לתקן?"

שלב 6 — שמירה לזיכרון התיק

בסוף, שמור את הסיפור כ-save_case_memory(category="strategy", name="סיפור מקרה לניתוח ב-law-mate", content=<הסיפור המלא>, importance="high") כדי שהשיחה הבאה תוכל להמשיך מאותה נקודה.

כללים ואזהרות

אל תמציא ממצאים רפואיים. אם משהו לא כתוב במסמכים — ציין "לא מצוין במסמכים" במקום לנחש.
אל תחרוג לפרשנות משפטית עצמאית — מטרת ה-skill היא להכין את החומר ל-law-mate שיעשה את הניתוח.
אחוזי נכות — הצג תמיד כפי שהם כתובים במסמך (למשל "20% נכות כללית זמנית עד 31/12/2026"), לא כמספר בודד.
שפה — עברית בלבד בפלט ובשיחה עם המשתמש.

7.2 KiB Raw Blame History